Cara Menambah Follower Twitter Dengan Mudah

Jumat, 09 Mei 2014
Posted by Unknown
Pada saat ini banyak sekali orang yang menggunakan Twitter untuk menambah Jaringan teman di Dunia Maya. Tapi biasanya twitter paling laris dikalangan artis, untuk lebih mendekatkan mereka kepada Fans nya.


Cara Menambah Follower Twitter dengan Mudah

Dibandingkan Facebook Twitter lebih susah mendpatkan Follower jika kita tidak terkenal. Biasanya cara yang di guakan oleh kebanyak orang adalah saling Follow yang sedikit merepotkan. Namun saya mempunyai cara untuk menambah follower twitter anda dengan mudah dan Cepat.

Cara Menambah Follower Twitter dengan Mudah

1. Buka situs  www.twitclub.com

2. Pastikan anda Login ke Twitter anda

3. Sesudah anda di Halaman awal Twitclub , pilih Klik " View Club "

http://danforblogg.blogspot.com/2013/06/cara-mudah-menambah-followers-google.html

4. Lalu klik Login Via Twitter

http://danforblogg.blogspot.com/2013/06/cara-mudah-menambah-followers-google.html

5. Klik Ijinkan Apikasi

6. Anda akan di beri 300 Point , di gunakan untuk memfollow orang lain. setiap kali anda memFollow Point anda akan berkurang 10. Dan saat anda memfollow orang terebut maka Otomatis mereka akan juga memfollow anda.


7. Anda akan mendapat 300 Point setiap 4 Jam sekali. Jadi anda bisa mendapat kurang lebih 120 Follower, Mantap bukan ?

Saya sudah mencoba cara ini dan di jamin aman di bandingkan dengan situs Follower lain. Jika anda memliki Follower twitter sedikit, maka cara ini solusi nya.

Demikian lah artikel Cara Menambah Follower Twitter dengan Mudah, semoga dapat bermanfaat bagi anda. Jangan lupa, gunakan dengan cara yang bijak ya?.

Semoga Bermanfat..!!

Sumber : dan for blogg

IDM 6.18 + Patch

Selasa, 22 April 2014
Posted by Unknown
Masih menggunakan IDM versi lama?? Ganti sekarang juga IDM anda dengan versi paling baru yaitu IDM 6.18.
Internet Download Manager (IDM) merupakan Aplikasi Download Manager untuk mempercepat proses download hingga 10 kali lipat. Selain itu, aplikasi ini memungkinkan anda untuk dapat melakukan restart download yang terputus dan juga dapat di integrasikan ke dalam sejumlah besar browser, termasuk Internet Explorer, Firefox, Google Chrome dan Opera.
Tampilan Internet Download Manager sangat user-friendly dan terorganisir dengan baik, dengan gaya tombol yang kaya akan fasilitas untuk pengelolaan file dalam proses, sangat memudahkan penggunanya setiap melakukan download. IDM memiliki menu setting yang kaya di mana Anda dapat mengubah cara program menangani format file tertentu atau lokasi default download.

Fitur-Fitur Internet Download Manager
  •  All popular browsers and applications are supported!
  •  Easy downloading with one click.
  •  Download Speed Acceleration.
  •  Download Resume.
  •  Video grabber.
  •  Simple installation wizard.
  •  Automatic Antivirus checking.
  •  IDM includes web site spider and grabber.
  •  IDM is multilingual.

Cara Patch :
  • Matikan Anti Virus yang anda gunakan
  • Extrack dulu
  • Install IDM dan jangan dijalankan dulu
  • Copy 2 file Patch dan Paste di C > Program Files > Internet Download Manager
  • Kemudian jalankan ke dua file Patch tersebut
  • Sekarang jalankan IDM
  • Enjoyyyy ^_^

Silakan Download IDM 6.18 Disini (via DropBox 5,6 MB)

Sumber : Java Creativity

TUGAS PEMROGRAMAN LINIER (SPK)

Selasa, 15 April 2014
Posted by Unknown
Tag :

Tugas Mata Kuliah : Sistem Pendukung Keputusan (SPK)
Dosen : Mesran, M,Kom
Web    : Mesran[dot]Net
Blog   : Mesran Punya Blog 


Nama  : Agus Kurniadi 
Kelas  : TI-P1104
NPM  : 13110927

SOAL :
Sebuah Perusahaan akan memproduksi 2 jenis prouduk yaitu lemari dan kursi. untuk memproduksi 2 produk tersebut dibutuhkan 2 kegiatan yaitu proses perakitan dan pengecatan. perusahaan menyediakan waktu 56 jam untuk proses perakitan dan 60 jam untuk proses pengecatan. untuk memproduksi 1 unit lemari diperlukan waktu 8 jam perakitan dan 5 jam pengecatan. utnuk produksi 1 unit kursi diperlukan 7 jam perakitan dan 12 jam pengecatan. jika masing-masing harga produk adalah Rp.200.000 untuk lemari dan Rp.100.000 untuk kursi. tentukan solusi optimal agar mendapatkan untung maksimal ?

Penyelesaian: 
a. Fungsi Kendala
x = Lemari
y = Kursi 
Produk
Waktu Perakitan
Waktu Pengecatan
Harga/unit
Lemari(x)
8 jam
5 jam
200
Kursi(y)
7 jam
12 jam
100
Waktu yang tersedia
56 jam
60 jam
-
Fungsi Tujuan
Z = 100x + 200y
Fungsi kendala
(i)                  8x +7y=56
(ii)                5x+12y=60

b.    Menetukan Koordinat
Persamaan (i)
Jika x=0            jika y=0
8x+7y=56         8x+7y=56
8(0)+7y=56       8x+7(0)=56
7y=56               8x=56
y=56/7               x=56/8
y=8                    x=7
{0,8} dan {7,0}
Persamaan (ii)
Jika x=0                 jikay=(0)
5x+12y=60             5x+12y=60
5(0)+12y=60           5x+12(0)=60
12y=60                   5y=60
y=60/12                   y=60/5
y=5                        y=12
{0,5} dan {12,0}
c.     Grafik

d.     Menyelesaikan permasalahan dengan eliminasi
5x+12y=60
5x+12(3,3)=60
5x+39,6=60
5x=60 – 39
5x=20,4
x=20,45/5
x=4,08
e.    penetuan solusi
untuk koordinat (0,5)              untuk koordinat (7,0)
Z = 100x + 200y                     Z = 100x + 200y
= 100(0) + 200 (5)                      = 100(7) + 200 (0)
= 0 + 1000                                  = 700 + 0
= 1000                                        = 700
untuk (4,08 ; 3,3)
Z = 100x + 200y
= 100(4,08) + 200(3,3)
= 408 + 660
= 1068

SOAL II:
Perusahaan barang tembikar Colonial memproduksi 2 produk setiap hari, yaitu Mangkok dan Cangkir. Perusahaan mempunyai 2 sumber daya yang terbatas jumlahnya untuk memproduksi produk-produk tersebut yaitu: Tanah liat (120 kg/hari) , Tenaga kerja (40 jam/hari). Dengan keterbatasan sumber daya, perusahaan ingin mengetahui berapa banyak mangkok dan cangkir yang akan diproduksi tiap hari dalam rangka memaksimumkan laba. Kedua produk mempunyai kebutuhan sumber daya untuk produksi serta laba per item seperti ditunjukkan pada tabel
 

Produk
 
Tenaga Kerja (Jam/Unit)
Tanah (Kg/Unit)
                         Laba (Rp/Unit)
Mangkok
1
3
4000
Cangkir
2
2
5000
 
Penyelesaian :
a).Fungsi tujuan
   z = 4000x + 5000y
  Fungsi kendala
  (1) 1x+2y=40
  (2) 3x+2y=120

b).Menentukan titik potong
Persamaan (1)
1 x+ 2y = 40

Jika x = 0
1x+2y    = 40
1(0)+2y = 40
         2y = 40
           y = 40/2
              =20

1x + 2y = 40
Jika y = 0
1x+2y    = 40
1x+2(0) = 40
         1x = 40
           x = 40

Persamaan (2)
3x + 2y =120

Jika x = 0 
    3x+ 2y = 120
  3(0)+2y = 120
           2y = 120
             y = 120/2
             y = 60

3x + 2y = 120
Jika y=0
3x + 2y      = 120
3x + 2(0)   = 120
             3x = 120
               x = 120/3
               x =40

Titik potong 
(0,20) ; (40,0)
(0,60) ; (40,0)

Grafik :

Penerapan Metode Sistem Pendukung Keputusan SAW

Selasa, 25 Maret 2014
Posted by Unknown
Tag :
Metode sistem pendukung keputusan SAW (Simple additive Weighting) merupakan salah satu metode Sistem Pendukung Keputusan yang menggunakan konsep penjumlahan terbobot. 
Pada tulisan kali ini saya akan memberikan contoh bagaimana cara Penerapan Metode Sistem Pendukung Keputusan SAW dengan PHP. Sebelumnya saya akan menjelaskan proses dari metode Simple additive weighting :
  1. Siapkan terlebih dahulu data yang disimpan dalam Matrik Data.
  2. Lakukan Normalisasi Matrik Data dengan formula : 
    Normalisasi Matriks SAW
  3. Lakukan perangkingan dengan Formula
    1
    Vi = (rij * wi) + (rij * wi) + .. (rxx * wx)
  4. Sebagai bahan Penerapan Metode SAW, berikut contoh kasus yang akan kita coba lakukan perhitungan dengan PHP.
    Suatu Institusi Perguruan tinggi akan memilih seorang karyawan untuk dipromosikan sebagai kepala unit Sistem Informasi.
    Ada empat kriteria yang digunakan untuk melakukan penilaian yaitu :
    1. C1  = Tes Pengetahuan (Wawasan) Sistem Informasi.
    2. C2 = Praktik Insatalasi Jaringan
    3. C3 = Tes Kepripadian
    4. C4 = Tes Pengetahuan Agama.
    Pengambil keputusan memberikan bobot untuk setiap kriteria sebagai berikut: C1 = 35%; C2 = 25%; C3 = 25%; dan C4 = 15%.

    Ada enam orang karyawan yang menjadi kandidat (alternatif) untuk dipromosikan sebagai kepala unit, yaitu:
    1. A1 = Indra
    2. A2 = Roni,
    3. A3 = Putri,
    4. A4 = Dani,
    5. A5 = Ratna, dan
    6. A6 = Mira.
    Data diatas sekarang kita rubah ke dalam database, buat database kira2 seperti ini :
    tbcalon :
    Tabel Calon Sistem Pendukung Keputusan
    Tabel Calon Sistem Pendukung Keputusan
    Selanjutnya kita buat tabel untuk menyimpan matrik, misal tbmatrik :
    Tabel Matrik Sistem Pendukung Keputusan
    Tabel Matrik Sistem Pendukung Keputusan
    Setelah keduanya dibuat, silahkan isi data sehingga terbentuk data seperti ini :
    tbcalon :
    Data Calon SPK
    Data Calon SPK
    dan data Matrik :
    Data Matrik Calon SPK
    Data Matrik Calon SPK
    Langkah-langkah perhitungan sistem pendukung keputusan dengan php :
    Lakukan Langkah ke 2, yakni normalisasi :
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    24
    25
    26
    //Lakukan Normalisasi dengan rumus pada langkah 2
        //Cari Max atau min dari tiap kolom Matrik
        $crMax = mysql_query("SELECT max(Kriteria1) as maxK1,
                            max(Kriteria2) as maxK2,
                            max(Kriteria3) as maxK3,
                            max(Kriteria4) as maxK4
                FROM tbmatrik");
        $max = mysql_fetch_array($crMax);
     
        //Hitung Normalisasi tiap Elemen
        $sql2 = mysql_query("SELECT * FROM tbmatrik");
        //Buat tabel untuk menampilkan hasil
        echo "<H3>Matrik Normalisasi</H3>
        <table width=500 style='border:1px; #ddd; solid; border-collapse:collapse' border=1>
            <tr>
                <td>No</td><td>Nama</td><td>C1</td><td>C2</td><td>C3</td><td>C4</td>
            </tr>
            ";
        $no = 1;
        while ($dt2 = mysql_fetch_array($sql2)) {
            echo "<tr>
                <td>$no</td><td>".getNama($dt2['idCalon'])."</td><td>".round($dt2['Kriteria1']/$max['maxK1'],2)."</td><td>".round($dt2['Kriteria2']/$max['maxK2'],2)."</td><td>".round($dt2['Kriteria3']/$max['maxK3'],2)."</td><td>".round($dt2['Kriteria4']/$max['maxK4'],2)."</td>
            </tr>";
        $no++;
        }
        echo "</table>";
    Selanjutnya lakukan Perangkingan :
    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    15
    16
    17
    18
    19
    20
    21
    22
    23
    //Proses perangkingan dengan rumus langkah 3
        $sql3 = mysql_query("SELECT * FROM tbmatrik");
        //Buat tabel untuk menampilkan hasil
        echo "<H3>Perangkingan</H3>
        <table width=500 style='border:1px; #ddd; solid; border-collapse:collapse' border=1>
            <tr>
                <td>No</td><td>Nama</td><td>Rangking</td>
            </tr>
            ";
        $no = 1;
        //Kita gunakan rumus (Normalisasi x bobot)
        while ($dt3 = mysql_fetch_array($sql3)) {
            echo "<tr>
                <td>$no</td><td>".getNama($dt3['idCalon'])."</td>
                <td>"
                .round((($dt3['Kriteria1']/$max['maxK1'])*$bobot[0])+
                (($dt3['Kriteria2']/$max['maxK2'])*$bobot[1])+
                (($dt3['Kriteria3']/$max['maxK3'])*$bobot[2])+
                (($dt3['Kriteria4']/$max['maxK4'])*$bobot[3]),2)."</td>
            </tr>";
        $no++;
        }
        echo "</table>";
    Selesai, berikut adalah perhitungan sistem pendukung keputusan dengan PHP :
    Hasil Sistem Pendukung Keputusan
    Hasil Sistem Pendukung Keputusan



    Sumber : http://burhanudin.web.id/programing/penerapan-metode-sistem-pendukung-keputusan-saw#ixzz2x0bDoNl3


Welcome to My Blog

Mesran[dot]Net

Post

Diberdayakan oleh Blogger.

Followers

- Copyright © KOERNIADYE - Powered by Blogger - Designed by Sang Penolong -